Küsi mugavalt oma klientide käest tagasisidet

Recommy arvutab Sinu eest tulemused ja ettevõtte Soovitusindeksi

 

Arenda oma tooteid ja teenuseid ning tõsta oma klientide lojaalsust. Näita Recommy abil oma klientide kiituseid kõigile oma praegustele ja tulevastele klientidele.

Recommy saad integreerida oma infosüsteemiga, et küsitluste väljasaatmine toimuks peale tehingut automaatselt.

 

126 ettevõtet
7 083 266 küsitlust
1 502 854 vastust

Mõned meie kliendid

Soovitusindeks
Keskkonnaamet
91%
Soovitusindeks
Maanteeamet
89%
Soovitusindeks
Carglass
88%
Soovitusindeks
Päästeamet
84%
Soovitusindeks
Kindlustusest Kindlustusmaakler
79%
Soovitusindeks
Sangar AS
78%
Soovitusindeks
Škoda Laagri
77%
Soovitusindeks
Balti Logistika
77%
Soovitusindeks
Aeternum Koolitus ja Konsultatsioonid OÜ
77%
Soovitusindeks
Eesti Rahvusraamatukogu
76%
Soovitusindeks
MAX 123 AS
76%
Soovitusindeks
Amserv Latvija
76%
Soovitusindeks
ROI
76%
Soovitusindeks
Telia e-pood
70%
Soovitusindeks
Maksu- ja Tolliamet
70%
Soovitusindeks
Auto 100 Tallinn AS
69%
Soovitusindeks
Pesupanda.ee
64%
Soovitusindeks
Aasta Auto Pluss AS
60%
Soovitusindeks
Ettevõtluse Arendamise Sihtasutus
57%
Soovitusindeks
MATKaSPORT OÜ
55%
Soovitusindeks
Veebimajutus.ee
49%
Soovitusindeks
Britton
45%
Soovitusindeks
G4S Eesti
44%
Soovitusindeks
Omniva
41%
Soovitusindeks
Innove
34%
Soovitusindeks
Keskkonnaministeeriumi Infotehnoloogiakeskus
29%
Soovitusindeks
Viking Security AS
21%
Soovitusindeks
FCR Media
17%
Soovitusindeks
AS Schenker
17%
Soovitusindeks
Viasat AS
13%

Miks üldse alustada tagasiside küsimisega?

Kliendi ootuste teada saamine ja siis nende ootuste täitmine on ettevõtte- ja kvaliteedijuhtimise väga oluline, võib isegi öelda, et peamine väljakutse. Kliendi ootuste täitmine ja ületamine tagab ettevõtte teenuste ja toodete edukuse ja ettevõtte kasvu.

Mis on soovitusindeksi sisu?

Soovitusindeks on metoodika, mis mõõdab lojaalsete klientide hulka. Lojaalsed kliendid ei lähe esimese parema pakkumise peale konkurendi juurde vaid on oma valikule truud ja maksavad hea meelega ka kõrgemat hinda ehk on kõige kasumlikumad. Soovitusindeksi metoodika jagabki kliendid kolme rühma: soovitajad, neutraalsed ja mittesoovitajad. Mõõdetakse soovitajate osakaalu. Soovitusindeksi metoodika hüpotees on see, et mida kõrgem on lojaalsete klientide hulk, seda suurem on ka ettevõtte kasv ja kasumlikkus.

Kui tihti oleks mõttekas tagasisidet üldse küsida?

Liiga sagedasti ei soovita klienti küsitlustega tüüdata. Hea intervall on 90 päeva, ehk kolme kuu tagant. Recommys saab intervallid automaatselt seadistada.

Kas kliendi tagasiside uuringud saab kuidagi jagada mingiteks loogilisteks tükkideks?

Laias laastus saab kliendi tagasiside jagada kaheks: suhtepõhine ja juhtumipõhine uuring.

Suhtepõhist uuringut on soovitav teha kõikide oma klientide ja partnerite juures 1 kord aastas, isegi kui nendega pole otseseid teeninduskontakte olnud igapäevasel. Suhtepõhine uuring tehakse kliendi võtmeisikute hulgas, need kes tegelikult otsustavad teenuse tellimise või mittetellimise (need kelle käes on „rahakott“).

Juhtumipõhine uuring peaks olema regulaarne, st tagasisidet küsitakse kohe peale teenuse osutamise hetke. Näiteks autoremondis saadetakse küsitlus peale autoga teeninduses käimist või tarkvaraarenduses peale projekti lõpetamist. Tagasisidet küsitakse siis inimese käest, kellele teenust osutati.

Kui paljud kliendid küsitlusele vastavad?

Keskmine vastanute protsent on 20%. Samas see sõltub osutatava teenuse iseloomust. Mida lähedasem kontakt, seda kõrgem protsent. Näiteks koolituste tagasiside andjate hea protsent on 50% aga e-poes 10%.

Mis on hea skoor?

Hea SI skoor võib olla ka 0 kuna soovitusindeksi skaala on 200 palline: -100% kuni + 100%. Igal sektoril on nö oma „hea skoor“. Näiteks keeruliste telekomi kliendilahenduste pakkumises on üle nulli juba hea tulemus aga koolitusäris võiks SI olla +50. Kõige õigem on võrrelda iseennast iseendaga. Ehk võrrelda ennast eelmise perioodi tulemusega ning samm sammult saada paremaks.

Vaata lähemalt