Küsi mugavalt oma klientide käest tagasisidet

Recommy arvutab Sinu eest tulemused ja ettevõtte Soovitusindeksi

 

Arenda oma tooteid ja teenuseid ning tõsta oma klientide lojaalsust. Näita Recommy abil oma klientide kiituseid kõigile oma praegustele ja tulevastele klientidele.

Recommy saad integreerida oma infosüsteemiga, et küsitluste väljasaatmine toimuks peale tehingut automaatselt.

 

146 ettevõtet
22 677 145 küsitlust
3 958 117 vastust

Mõned meie kliendid

Soovitusindeks
Kindlustusest Kindlustusmaakler
90%
Soovitusindeks
1Store
90%
Soovitusindeks
OIXIO IT AS
89%
Soovitusindeks
Pesupanda.ee
87%
Soovitusindeks
Carglass® Eesti
87%
Soovitusindeks
Päästeamet
86%
Soovitusindeks
Transpordiamet
85%
Soovitusindeks
Mobire Eesti
84%
Soovitusindeks
TS Laevad
81%
Soovitusindeks
Maksu- ja Tolliamet
80%
Soovitusindeks
Telema AS
76%
Soovitusindeks
Sangar
76%
Soovitusindeks
Estonian Golf & Country Club
75%
Soovitusindeks
MATKaSPORT OÜ
73%
Soovitusindeks
Primend
73%
Soovitusindeks
Multilingua Keelekeskus OÜ
72%
Soovitusindeks
Aatrium Sisustuskaubamaja
70%
Soovitusindeks
ERGO Insurance SE
69%
Soovitusindeks
Omniva
69%
Soovitusindeks
BCS Koolitus AS
67%
Soovitusindeks
AS Alexela
64%
Soovitusindeks
Harju Elekter AS
64%
Soovitusindeks
Põllumajandus- ja Toiduamet
62%
Soovitusindeks
Statistikaamet
61%
Soovitusindeks
Veebimajutus.ee
61%
Soovitusindeks
Eesti Rahvusraamatukogu
56%
Soovitusindeks
Riigi Kinnisvara
51%
Soovitusindeks
G4S Eesti
48%
Soovitusindeks
Haridus- ja Noorteamet
41%
Soovitusindeks
Ragn-Sells
38%
Soovitusindeks
Home3
34%
Soovitusindeks
Home3
23%

Miks üldse alustada tagasiside küsimisega?

Kliendi ootuste teada saamine ja siis nende ootuste täitmine on ettevõtte- ja kvaliteedijuhtimise väga oluline, võib isegi öelda, et peamine väljakutse. Kliendi ootuste täitmine ja ületamine tagab ettevõtte teenuste ja toodete edukuse ja ettevõtte kasvu.

Mis on soovitusindeksi sisu?

Soovitusindeks on metoodika, mis mõõdab lojaalsete klientide hulka. Lojaalsed kliendid ei lähe esimese parema pakkumise peale konkurendi juurde vaid on oma valikule truud ja maksavad hea meelega ka kõrgemat hinda ehk on kõige kasumlikumad. Soovitusindeksi metoodika jagabki kliendid kolme rühma: soovitajad, neutraalsed ja mittesoovitajad. Mõõdetakse soovitajate osakaalu. Soovitusindeksi metoodika hüpotees on see, et mida kõrgem on lojaalsete klientide hulk, seda suurem on ka ettevõtte kasv ja kasumlikkus.

Kui tihti oleks mõttekas tagasisidet üldse küsida?

Liiga sagedasti ei soovita klienti küsitlustega tüüdata. Hea intervall on 90 päeva, ehk kolme kuu tagant. Recommys saab intervallid automaatselt seadistada.

Kas kliendi tagasiside uuringud saab kuidagi jagada mingiteks loogilisteks tükkideks?

Laias laastus saab kliendi tagasiside jagada kaheks: suhtepõhine ja juhtumipõhine uuring.

Suhtepõhist uuringut on soovitav teha kõikide oma klientide ja partnerite juures 1 kord aastas, isegi kui nendega pole otseseid teeninduskontakte olnud igapäevasel. Suhtepõhine uuring tehakse kliendi võtmeisikute hulgas, need kes tegelikult otsustavad teenuse tellimise või mittetellimise (need kelle käes on „rahakott").

Juhtumipõhine uuring peaks olema regulaarne, st tagasisidet küsitakse kohe peale teenuse osutamise hetke. Näiteks autoremondis saadetakse küsitlus peale autoga teeninduses käimist või tarkvaraarenduses peale projekti lõpetamist. Tagasisidet küsitakse siis inimese käest, kellele teenust osutati.

Kui paljud kliendid küsitlusele vastavad?

Keskmine vastanute protsent on 20%. Samas see sõltub osutatava teenuse iseloomust. Mida lähedasem kontakt, seda kõrgem protsent. Näiteks koolituste tagasiside andjate hea protsent on 50% aga e-poes 10%.

Mis on hea skoor?

Hea SI skoor võib olla ka 0 kuna soovitusindeksi skaala on 200 palline: -100% kuni + 100%. Igal sektoril on nö oma „hea skoor". Näiteks keeruliste telekomi kliendilahenduste pakkumises on üle nulli juba hea tulemus aga koolitusäris võiks SI olla +50. Kõige õigem on võrrelda iseennast iseendaga. Ehk võrrelda ennast eelmise perioodi tulemusega ning samm sammult saada paremaks.

Vaata lähemalt