Küsi mugavalt oma klientide käest tagasisidet

Recommy arvutab Sinu eest tulemused ja ettevõtte Soovitusindeksi

 

Arenda oma tooteid ja teenuseid ning tõsta oma klientide lojaalsust. Näita Recommy abil oma klientide kiituseid kõigile oma praegustele ja tulevastele klientidele.

Recommy saad integreerida oma infosüsteemiga, et küsitluste väljasaatmine toimuks peale tehingut automaatselt.

 

122 ettevõtet
10 176 550 küsitlust
2 011 334 vastust

Mõned meie kliendid

Soovitusindeks
Eesti Rahvusraamatukogu
91%
Soovitusindeks
Kinema OÜ
91%
Soovitusindeks
Maanteeamet
89%
Soovitusindeks
Kindlustusest Kindlustusmaakler
89%
Soovitusindeks
Balti Logistika
89%
Soovitusindeks
Primend OÜ
87%
Soovitusindeks
Carglass
84%
Soovitusindeks
MAX 123 AS
84%
Soovitusindeks
Pesupanda.ee
83%
Soovitusindeks
Sangar AS
79%
Soovitusindeks
ROI
77%
Soovitusindeks
Telia e-pood
76%
Soovitusindeks
Standard AS
76%
Soovitusindeks
Maksu- ja Tolliamet
71%
Soovitusindeks
Veebimajutus.ee
70%
Soovitusindeks
Innove
69%
Soovitusindeks
Telema AS
66%
Soovitusindeks
Estonian Golf & Country Club
66%
Soovitusindeks
PERI AS
66%
Soovitusindeks
Aatrium Sisustuskaubamaja
62%
Soovitusindeks
Keskkonnaministeeriumi Infotehnoloogiakeskus
62%
Soovitusindeks
Eesti E-kaubanduse Liit MTÜ
55%
Soovitusindeks
G4S Eesti
52%
Soovitusindeks
Päästeamet
47%
Soovitusindeks
Ragn-Sells
45%
Soovitusindeks
Home3
33%
Soovitusindeks
Home3
19%
Soovitusindeks
Statistikaamet
17%
Soovitusindeks
Viking Security AS
6%

Miks üldse alustada tagasiside küsimisega?

Kliendi ootuste teada saamine ja siis nende ootuste täitmine on ettevõtte- ja kvaliteedijuhtimise väga oluline, võib isegi öelda, et peamine väljakutse. Kliendi ootuste täitmine ja ületamine tagab ettevõtte teenuste ja toodete edukuse ja ettevõtte kasvu.

Mis on soovitusindeksi sisu?

Soovitusindeks on metoodika, mis mõõdab lojaalsete klientide hulka. Lojaalsed kliendid ei lähe esimese parema pakkumise peale konkurendi juurde vaid on oma valikule truud ja maksavad hea meelega ka kõrgemat hinda ehk on kõige kasumlikumad. Soovitusindeksi metoodika jagabki kliendid kolme rühma: soovitajad, neutraalsed ja mittesoovitajad. Mõõdetakse soovitajate osakaalu. Soovitusindeksi metoodika hüpotees on see, et mida kõrgem on lojaalsete klientide hulk, seda suurem on ka ettevõtte kasv ja kasumlikkus.

Kui tihti oleks mõttekas tagasisidet üldse küsida?

Liiga sagedasti ei soovita klienti küsitlustega tüüdata. Hea intervall on 90 päeva, ehk kolme kuu tagant. Recommys saab intervallid automaatselt seadistada.

Kas kliendi tagasiside uuringud saab kuidagi jagada mingiteks loogilisteks tükkideks?

Laias laastus saab kliendi tagasiside jagada kaheks: suhtepõhine ja juhtumipõhine uuring.

Suhtepõhist uuringut on soovitav teha kõikide oma klientide ja partnerite juures 1 kord aastas, isegi kui nendega pole otseseid teeninduskontakte olnud igapäevasel. Suhtepõhine uuring tehakse kliendi võtmeisikute hulgas, need kes tegelikult otsustavad teenuse tellimise või mittetellimise (need kelle käes on „rahakott“).

Juhtumipõhine uuring peaks olema regulaarne, st tagasisidet küsitakse kohe peale teenuse osutamise hetke. Näiteks autoremondis saadetakse küsitlus peale autoga teeninduses käimist või tarkvaraarenduses peale projekti lõpetamist. Tagasisidet küsitakse siis inimese käest, kellele teenust osutati.

Kui paljud kliendid küsitlusele vastavad?

Keskmine vastanute protsent on 20%. Samas see sõltub osutatava teenuse iseloomust. Mida lähedasem kontakt, seda kõrgem protsent. Näiteks koolituste tagasiside andjate hea protsent on 50% aga e-poes 10%.

Mis on hea skoor?

Hea SI skoor võib olla ka 0 kuna soovitusindeksi skaala on 200 palline: -100% kuni + 100%. Igal sektoril on nö oma „hea skoor“. Näiteks keeruliste telekomi kliendilahenduste pakkumises on üle nulli juba hea tulemus aga koolitusäris võiks SI olla +50. Kõige õigem on võrrelda iseennast iseendaga. Ehk võrrelda ennast eelmise perioodi tulemusega ning samm sammult saada paremaks.

Vaata lähemalt